Create a consistent AI character dataset from one reference image
Character Sheet와 Anchor 기준을 만들고,
Identity Core·Variation Stability 기본 구간과 확장 Pack을 Caption과 함께 체계적으로 생성합니다.
Build Character Sheets, Anchor references, and structured Dataset Packs with captions.
결제 전 기능 흐름을 먼저 확인할 수 있습니다. AI 이미지 생성에는 본인의 OpenAI API 키가 필요합니다.
Preview the workflow before purchase. AI image generation requires your own OpenAI API key.
Problem
Do these problems keep happening with AI character images?
한두 장은 좋아 보여도, 여러 장을 만들면 얼굴·표정·구도·정리 기준이 쉽게 흔들립니다.
One or two images may look fine, but consistency often breaks when you need a full dataset.
이미지마다 얼굴과 인상이 달라져 동일 캐릭터처럼 보이지 않습니다.
Faces and impressions change across images, breaking character consistency.
학습용 Dataset을 직접 만들려면 각도·표정·구도를 하나씩 설계해야 합니다.
Building a training dataset manually requires planning angles, expressions, and compositions.
이미지는 많아져도 어떤 구간에 어떤 컷이 필요한지 기준이 없습니다.
Even with many images, it is hard to know which shots belong in each dataset range.
Caption, 파일 정리, 다운로드 구조까지 직접 관리하면 시간이 크게 늘어납니다.
Captions, file organization, and download structure take extra time to manage manually.
Solution
LoRAPack structures the character dataset workflow
대표 이미지 1장에서 시작해 Character Sheet, Anchor 기준, 100장 단위 Dataset Pack까지 연결합니다.
Start from one reference image and build Character Sheets, Anchor references, and 100-image Dataset Packs.
Identity Core, Variation Stability, Editable, Motion & Angle, Content & Commerce, Custom 구간을 구성합니다.
Organize Identity Core, Variation Stability, Editable, Motion & Angle, Content & Commerce, and Custom ranges.
How it works
From one reference image to a structured character dataset
대표 이미지 1장에서 시작해, 캐릭터 기준을 정리하고, 100장 단위 Dataset Pack으로 확장합니다.
Start with one reference image, define the character standard, and expand it into 100-image Dataset Packs.
Upload one reference image
얼굴과 인상이 잘 보이는 대표 이미지를 기준으로 캐릭터 정체성을 분석합니다.
Use one clear reference image as the starting point for character identity analysis.
Confirm the character standard
얼굴 특징, 분위기, Anchor 기준 이미지를 정리해 이후 생성의 기준점을 만듭니다.
Organize facial traits, visual style, and anchor references before generating the dataset.
Generate 100-image Dataset Packs
Identity Core, Variation Stability, Editable, Motion & Angle, Content & Commerce 구간별 이미지를 생성하고 Caption과 함께 ZIP으로 다운로드합니다.
Generate structured image packs with captions and download them as ZIP files.
Features
Core features for character consistency
단순 이미지 생성이 아니라, 동일 인물 유지와 Dataset 정리를 위한 제작 흐름을 제공합니다.
LoRAPack is built for identity consistency, structured generation, and dataset-ready outputs.
대표 이미지에서 얼굴 특징, 인상, 스타일 기준을 정리해 캐릭터 기준 문서를 만듭니다.
Creates a clear character reference profile from one uploaded image.
정면, 측면, 표정, 시선 기준 이미지를 구성해 동일 인물 유지력을 높입니다.
Builds anchor references for face angle, expression, and identity consistency.
001–100, 101–200처럼 100장 단위 Pack으로 이미지를 체계적으로 생성합니다.
Generates structured image packs in 100-image ranges.
각 이미지의 목적, 구도, 표정, 방향 정보를 Caption으로 정리해 학습과 관리에 활용합니다.
Exports captions for dataset review, training, and quality control.
품질이 약한 이미지를 확인하고 수정·재생성 흐름으로 연결합니다.
Helps review, fix, and rebuild weak dataset outputs.
생성된 결과물을 다운로드와 오류 대응을 위해 필요한 기간 동안 관리합니다.
Keeps generated results available for download and error handling when needed.
완성된 Dataset을 이미지와 Caption이 포함된 ZIP 파일로 다운로드할 수 있습니다.
Download completed datasets as ZIP files with images and captions.
Editable, Motion & Angle, Content & Commerce, Custom Pack으로 캐릭터 활용 범위를 확장합니다.
Expand character usage with Editable, Motion & Angle, Content & Commerce, and Custom Packs.
Pricing
무료로 먼저 확인하고, 필요한 기간만 선택하세요.
유료 Pass는 모두 동일한 기능을 제공합니다. 차이는 이용 기간뿐입니다.
$4.99
7일 동안 모든 기능 사용
$9.99
30일 동안 모든 기능 사용
$19.99
90일 동안 모든 기능 사용
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FAQ
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